Методические рекомендации по выполнению домашней контрольной работы по дисциплине «специальная математика»



страница2/13
Дата05.11.2018
Размер0.64 Mb.
Название файлаСпециальная математика (контрольная).doc
ТипМетодические рекомендации
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

СОДЕРЖАНИЕ





Специальная математика: Методические рекомендации по выполнению домашней контрольной работы / М.А.Сагадеева - Челябинск: ЧОУ Южно-Уральский институт управления и экономики, 2013.- 52 с. 2

СОДЕРЖАНИЕ 3

ВВЕДЕНИЕ 4

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 5

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 42

ЗАДАНИЕ №5 Статистическое распределение. Геометрическое изображение. Выборочные характеристики статистического распределения. 47

РЕКОМЕНДУЕМЫЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 52




ВВЕДЕНИЕ

Целью курса «Специальная математика» является обучение основам теории вероятностей – науки, изучающей закономерности массовых случайных явлений; математической статистики (описание, объяснение и предсказание явлений действительности на основе установленных законов) и теории случайных процессов.



Основными задачами курса являются:

  1. Освоение вероятностных и статистических методов исследования; изучение законов, управляющих массовыми случайными явлениями, в соответствии с дидактическими единицами ФГОС ВПО по дисциплине и включает следующие темы:

  • Аксиоматика теории вероятностей.

  • Случайная величина, ее функция распределения, математическое ожидание и дисперсия.

  • Распределение монотонной функции от случайной величины.

  • Системы случайных величин, условные плотности, зависимость и независимость случайных величин, корреляционный момент.

  • Закон больших чисел и центральная предельная теорема.

  • Точечные и интервальные оценки случайных величин.

  • Критерии проверки гипотез.

  • Статические характеристики случайных процессов.

  • Стационарный случайный процесс. Метод статистических испытаний.

  1. Приобретение практических навыков обработки результатов наблюдений.

Студент должен знать:

- основные положения теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов;

- статистические методы исследования процессов и явлений;

- методы моделирования случайных явлений, величин, процессов.



Студент должен уметь:

- решать вероятностные задачи;

- применять методы математической статистики при исследовании процессов и явлений;

- моделировать случайные явления на ЭВМ.





Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13


База данных защищена авторским правом ©2docus.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Лабораторная работа
Рабочая программа
Методические указания
Пояснительная записка
Методические рекомендации
Учебное пособие
Практическая работа
Общая характеристика
Теоретические основы
Теоретические аспекты
Дипломная работа
Физическая культура
Теоретическая часть
Федеральное государственное
Самостоятельная работа
Технологическая карта
Техническое задание
Выпускная квалификационная
История развития
квалификационная работа
Краткая характеристика
Гражданское право
Методическое пособие
государственное бюджетное
Производственная практика
Общие положения
Методическая разработка
прохождении производственной
Учебная программа
Общие сведения
Направление подготовки
Экономическая теория
Операционная система
Правовое регулирование
Общие требования
Экономическая безопасность
Управление персоналом
Управление образования
История возникновения
Техническое обслуживание
Математическое моделирование
создания отчетов
Теория государства
Системное программирование
Проверочная работа
Структурная схема
Организация производства
физическая культура
Электромагнитная совместимость