Методические рекомендации по выполнению домашней контрольной работы по дисциплине «специальная математика»



страница2/13
Дата05.11.2018
Размер0.64 Mb.
Название файлаСпециальная математика (контрольная).doc
ТипМетодические рекомендации
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

СОДЕРЖАНИЕ





Специальная математика: Методические рекомендации по выполнению домашней контрольной работы / М.А.Сагадеева - Челябинск: ЧОУ Южно-Уральский институт управления и экономики, 2013.- 52 с. 2

СОДЕРЖАНИЕ 3

ВВЕДЕНИЕ 4

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 5

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 42

ЗАДАНИЕ №5 Статистическое распределение. Геометрическое изображение. Выборочные характеристики статистического распределения. 47

РЕКОМЕНДУЕМЫЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 52




ВВЕДЕНИЕ

Целью курса «Специальная математика» является обучение основам теории вероятностей – науки, изучающей закономерности массовых случайных явлений; математической статистики (описание, объяснение и предсказание явлений действительности на основе установленных законов) и теории случайных процессов.



Основными задачами курса являются:

  1. Освоение вероятностных и статистических методов исследования; изучение законов, управляющих массовыми случайными явлениями, в соответствии с дидактическими единицами ФГОС ВПО по дисциплине и включает следующие темы:

  • Аксиоматика теории вероятностей.

  • Случайная величина, ее функция распределения, математическое ожидание и дисперсия.

  • Распределение монотонной функции от случайной величины.

  • Системы случайных величин, условные плотности, зависимость и независимость случайных величин, корреляционный момент.

  • Закон больших чисел и центральная предельная теорема.

  • Точечные и интервальные оценки случайных величин.

  • Критерии проверки гипотез.

  • Статические характеристики случайных процессов.

  • Стационарный случайный процесс. Метод статистических испытаний.

  1. Приобретение практических навыков обработки результатов наблюдений.

Студент должен знать:

- основные положения теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов;

- статистические методы исследования процессов и явлений;

- методы моделирования случайных явлений, величин, процессов.



Студент должен уметь:

- решать вероятностные задачи;

- применять методы математической статистики при исследовании процессов и явлений;

- моделировать случайные явления на ЭВМ.





Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13


База данных защищена авторским правом ©2docus.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Лабораторная работа
Рабочая программа
Методические указания
Пояснительная записка
Методические рекомендации
Практическая работа
Общая характеристика
Учебное пособие
Теоретические основы
Теоретические аспекты
Физическая культура
Дипломная работа
Федеральное государственное
История развития
Технологическая карта
Самостоятельная работа
Теоретическая часть
квалификационная работа
Техническое задание
Выпускная квалификационная
Краткая характеристика
Методическая разработка
государственное бюджетное
Общие положения
Методическое пособие
Гражданское право
Основная часть
История возникновения
Общие сведения
прохождении производственной
Производственная практика
Экономическая теория
Учебная программа
Общие требования
Практическое занятие
теоретические основы
Решение задач
информационная система
Направление подготовки
Управление персоналом
Управление образования
физическая культура
Теоретические вопросы
Технологические процессы
Математическое моделирование
Компьютерная графика
Операционная система
Электромагнитная совместимость
Техническая эксплуатация